Endothelin‐1–Mediated Alteration of Metallothionein and Trace Metals in the Liver and Kidneys of Chronically Diabetic Rats
Notice bibliographique
Résumé
In the present study, the role of endothelin-1 (ET-1) on alterations of hepatic and renal metallothionein (MT) and trace metals (Zn, Cu, and Fe) were investigated in streptozotocin (STZ)-induced diabetic rats. Diabetic rats, age- and sex-matched controls, as well as control and diabetic animals on a dual ETA/ETB receptor blocker, bosentan, were investigated after 6 months of follow-up. MT was measured by cadmium-heme assay. Metals were measured by atomic absorption spectrometer. ET-1 mRNA was analyzed by reverse transcriptase-polymerase chain reaction (RT-PCR) technique. Hepatic and renal ET-1 mRNA was increased in diabetic rats as compared to control rats, along with an increase in both hepatic and renal MT proteins. The increased hepatic MT protein level was associated with decreases in hepatic Cu and Fe, whereas increased renal MT was associated with increases in renal Cu and Fe accumulation. Zn levels were unaltered in both organs in diabetic rats. Bosentan treatment partially prevented the increase in MT levels in both liver and kidney, along with reduced serum creatinine and increased urinary creatinine levels. Further bosentan treatment corrected the increased Cu and Fe levels in the kidney in diabetic rats, but reduced hepatic Cu and Fe levels. No significant effects of bosentan treatment on nondiabetic rats were observed. The data suggest that the possible effects of ET antagonism in diabetes may be mediated via changes in MT and trace metals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».