Analyzing Factors Affecting U.S. Food Price Inflation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Since the summer of 2007, U.S. food price inflation has increased dramatically. Given public anxiety over fast‐rising food prices, this study attempts to analyze the effects of market factors—prices of energy and agricultural commodities and exchange rate—on U.S. food prices using a cointegration analysis. Results show that the agricultural commodity price and exchange rate play the key roles in determining the short‐ and long‐run movement of U.S. food prices. It is also found that in recent years, energy price has been a significant factor affecting U.S. food prices in the long run, but has little effect in the short run. This implies the strong linkage between energy and agricultural markets in the long run over the recent years. Depuis l’été 2007, l’inflation des prix des aliments aux États‐Unis a augmenté considérablement. En raison de l’anxiété que la hausse rapide des prix des aliments suscite au sein de la population, nous avons tenté d’évaluer, à l’aide d’une analyse de co‐intégration, les répercussions de certains facteurs de marché– le prix de l’énergie, le prix des produits agricoles primaires et le taux change – sur les prix des aliments aux États‐Unis. Les résultats ont montré que les prix des produits agricoles primaires et le taux de change jouent un rôle important dans la détermination des tendances à court et à long terme des prix des aliments aux États‐Unis. Nous avons également constaté que, au cours des dernières années, le prix de l’énergie a eu une forte influence sur les prix des aliments aux États‐Unis à long terme, mais peu d’influence à court terme. Cette observation montre l’étroit lien à long terme des marchés de l’énergie et des produits agricoles au cours des dernières années.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle