Sea lice dispersion and salmon survival in relation to salmon farm activity in the Broughton Archipelago
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Morton, A., Routledge, R., McConnell, A., and Krkošek, M. 2011. Sea lice dispersion and salmon survival in relation to salmon farm activity in the Broughton Archipelago. – ICES Journal of Marine Science, 68: 144–156. The risk of salmon lice (Lepeophtheirus salmonis) transmission to wild juvenile Pacific salmon has spurred management change to reduce lice on salmon farms. We studied the abundance of planktonic lice preceding the juvenile salmon outmigration as well as the abundance of lice on juvenile pink (Oncorhynchus gorbuscha) and chum (Oncorhynchus keta) salmon in two distinct migration routes, one containing only fallow farms and the other active farms that applied a parasiticide. Results indicate that fallowing reduces the abundance and flattens the spatial distribution of lice relative to that expected in areas without farms. Active farms remained the primary source of lice, but transmission was reduced 100-fold relative to previous epizootics in the study area. On the migration route containing active farms, ∼50% of the juvenile salmon showed evidence of louse damage to surface tissues and the estimated direct louse-induced mortality was <10%, not including indirect effects of infection on predation risk or competition. The survival of the pink salmon cohort was not statistically different from a reference region without salmon farms. Although repeated use of a single parasiticide can lead to resistance, reducing louse transmission from farmed salmon may help conserve some wild Pacific salmon populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».