Skilled birth attendance: What does it mean and how can it be measured? A clinical skills assessment of maternal and child health workers in Nepal
Notice bibliographique
Résumé
The presence of a skilled birth attendant at delivery is important in averting maternal and neonatal mortality and morbidity. It has now shown that even trained traditional birth attendants (TBAs) cannot, in most cases, save women's lives effectively because they are unable to treat complications, and are often unable to refer. Qualified midwives and doctors are often not available in the rural areas and community settings where most women in developing countries deliver. Defining the minimum competency level necessary to meet the definition of skilled birth attendant is important, particularly in countries such as Nepal with limited availability of facility-based emergency obstetric care. Maternal and child health workers are local women aged 18-35 who completed a 15-week course in maternal and child health. As the role of MCHWs has expanded to meet the country's needs for skilled attendance, a 6-week "refresher" course in midwifery skills is offered. The results of this clinical skills assessment of 104 randomly selected MCHWs from 15 districts across Nepal supports the premise that MCHWs with appropriate training have an acceptable level of knowledge and skill, demonstrated in a practice situation, to meet the definition of community level skilled birth attendants. Yet, competency alone will not necessarily improve the situation. To affect maternal mortality in Nepal, MCHWs must be widely available, they must be allowed to do what they are trained to do, and they must have logistical and policy support.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».