Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Seismic migration is a multichannel process, in which some of the properties depend on various grid spacings. First, there is the acquisition grid, which actually consists of two grids: a grid of source locations and, for each source location, a grid of receiver locations. In addition, there is a third grid, the migration grid, whose spacings also affect properties of the migration. Sampling theory imposes restrictions on migration, limiting the frequency content that can be migrated reliably given the grid spacings. The presence of three grids complicates the application of sampling theory except in unusual situations (e.g., the isolated migration of a single shot record). I analyzed the effects of the grids on different types of migration (Kirchhoff, wavefield extrapolation migration, and slant-stack migration), specifically in the context of migration operator antialiasing. I evaluated general antialiasing criteria for the different types of migration; my examples placed particular emphasis on one style of data acquisition, orthogonal source and receiver lines, which is commonly used on land and which presents particular challenges for the analysis. It is known that migration artifacts caused by inadequate antialiasing can interfere with velocity and amplitude analyses. I found, in addition, that even migrations with adequate antialiasing protection can have the side effect of inaccurate amplitudes resulting from a given acquisition, and I tested how this effect can be compensated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».