INGAP peptide improves nerve function and enhances regeneration in streptozotocin‐induced diabetic C57BL/6 mice
Notice bibliographique
Résumé
INGAP peptide comprises the core active sequence of Islet Neogenesis Associated Protein (INGAP), a pancreatic cytokine that can induce new islet formation and restore euglycemia in diabetic rodents. The ability of INGAP peptide in vitro to enhance nerve growth from sensory ganglia suggests its potential utility in peripheral nerve disorders. In this study, INGAP peptide was administered alone or in combination with insulin to streptozotocin-induced diabetic mice exhibiting signs of peripheral neuropathy. Following a 2-wk treatment period, thermal hypoalgesia in diabetic mice was significantly improved in groups that received INGAP peptide, without development of hyperalgesia. Explanted dorsal root ganglia (DRG) from these groups showed enhanced nerve outgrowth and evidence of increased mitochondrial activity. Western blotting experiments revealed attenuation of neurofilament hyperphosphorylation, up-regulation of beta-tubulin and actin, and increased phosphorylation of the transcription factor STAT3 in DRG. These findings suggest that INGAP peptide can activate some of the signaling pathways implicated in nerve regeneration in sensory ganglia, thereby providing a means of improvement of nociceptive dysfunction in the peripheral nervous system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».