Early versus delayed bilateral subthalamic deep brain stimulation for parkinson's disease: A decision analysis
Notice bibliographique
Résumé
The long-term benefits of subthalamic nucleus deep brain stimulation (STN DBS) applied earlier in the disease course, before significant disability accumulates, remain to be determined. We developed a Markov state transition decision analytic model to compare effectiveness in quality-adjusted life years (QALYs) of STN DBS applied to patients with PD at an "early" ("off time" 10-20%) versus "delayed" stage ("off time" >40%). A lifelong time horizon and societal perspective were assumed. Probabilities and rates were obtained from literature review; utilities were derived using the time trade-off technique and a computer-assisted utility assessment software tool applied to a cohort of 22 STN-DBS and 21 non-STN-DBS PD patients. Uncertainty was assessed through one- and two-way sensitivity analyses and probabilistic sensitivity analysis using second-order Monte Carlo simulations. Early STN DBS was preferred with a quality-adjusted life expectancy of 22.3 QALYs, a gain of 2.5 QALYs over those with delayed surgery (19.8 QALYs). Early STN DBS was preferred in 69% of 5,000 Monte Carlo simulations. Early surgery was robustly favored through most sensitivity analyses. Delayed STN DBS afforded greater QALYs when using utility estimates exclusively from non-STN-DBS patients and, for the entire group, if the rate of motor progression were to exceed 25% per year. Although decision modeling requires assumptions and simplifications, our exploratory analysis suggests that STN DBS performed in early PD may convey greater quality-adjusted life expectancy when compared to a delayed procedure. These findings support further evaluation of early STN DBS in a controlled clinical trial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».