Borderland Worries: Loyalty Oaths in Acadie /Nova Scotia, 1654-1755
Notice bibliographique
Résumé
A l'époque moderne, les rois et leurs officiers s'inquiétaient de la fidélité de leurs sujets à la couronne. Pour adresser ce souci, ils utilisaient souvent des serments. Une histoire bien connue relate comment, dans la région frontière de l'Acadie/Nova Scotia entre 1713 et 1755, les autorités britanniques à Annapolis Royal et à Halifax essayaient de convaincre les Acadiens à jurer un serment de fidélité inconditionnelle, une tentative qui se termina avec la déportation massive de milliers d'Acadiens à partir de 1755. Cet article ne se concentre pas sur cet épisode familier, mais sur maints autres serments de fidélité appliqués ou discutés pendant la période tourmentée entre le milieu du dix-septième siècle et le milieu du dix-huitième. Les Britanniques n'étaient pas le seul pouvoir à utiliser des serments ou à penser à les employer vis-à-vis des Acadiens; les gens de la Nouvelle-Angleterre et les Français eux-mêmes en faisaient autant. Pendant un siècle, par conséquent, la fidélité des Acadiens se trouvait le sujet d'une attention profonde de la part de toutes les autorités impériales.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».