Inhibition of poly (ADP-Ribose) polymerase-1 in telomerase deficient mouse embryonic fibroblasts increases arsenite-induced genome instability
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The telomerase enzyme is a viable target for anti-cancer therapy given the innate differences in telomerase activity between tumour cells and normal somatic cells. However, the time lag between telomerase inhibition and telomeres becoming critically short to trigger cell death, allows cancer cells to acquire drug resistance. Inhibition of DNA repair pathways along with telomerase could be an alternative strategy to enhance anti-tumour effects and circumvent the possibility of drug resistance. Poly (ADP-Ribose) Polymerase-1 (PARP-1), an important DNA damage sensor and a DNA repair factor, has important roles in maintaining telomeres and chromosomal stability. In this study, the effects of combined inhibition of PARP-1 and telomerase in mouse embryonic fibroblasts (MEFs) following sodium arsenite exposure (a carcinogen and potent DNA damaging agent), were evaluated. RESULTS: Inhibition of PARP in telomerase deficient MEFs induced an increase in arsenite-induced DNA damage as compared to control cells. Combined inhibition also resulted in enhanced genomic instability, demonstrated by elevated micronuclei induction and chromosomal aberrations with decreased cell survival. In addition, telomerase inhibition in PARP-1 deficient MEFs led to greater telomere shortening and increased genomic instability. CONCLUSIONS: Our study demonstrated that the co-inhibition of PARP-1 and telomerase in MEFs rendered cells more susceptible to DNA damaging agents. Hence, these results offer support for the use of combined inhibition of PARP-1 and telomerase as a strategy to minimise the problems associated with long-term telomerase inhibition in cancer therapeutics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».