Quality of life and self-reported disability in patients with knee osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Osteoarthritis (OA) is the most common degenerative joint disorder and a major public health problem throughout the world. The aims of this study are to assess quality of life (QoL) in patients with knee OA using the generic instrument Short Form-36 (SF-36) and to determine its relationships with conventional clinical measures and self-reported disability. METHODS: Patients with knee OA (n = 112) with median age of 60 (45-76) years and 40 sex- and age-matched healthy controls were included in the study. Age, sex, body mass index (BMI), symptom duration, and Kellgren-Lawrence scores were recorded. QoL, disability, and pain were assessed using the SF-36, the Western Ontario and McMaster (WOMAC) index, the Lequesne index, and a visual analog scale (VAS) in patients. Also, QoL was assessed using the SF-36 in controls. RESULTS: Patients with knee OA had lower scores in all subgroups of SF-36 compared with controls. In patients, the SF-36 physical function (PF) and pain areas significantly correlated with effusion, VAS pain, and Lequesne and WOMAC subgroup scores (p < 0.05). The pain area of QoL did not show correlation with comorbidity with knee OA. We found that SF-36 and WOMAC pain scores were more severe in female patients. CONCLUSIONS: Patients with knee OA had significantly poorer QoL compared with healthy controls. SF-36 is related to the clinical status and functional ability of patients with OA and can be used as a sensitive health status measure for clinical evaluation. Also WOMAC can be used as a sensitive measure for disability of patients with knee OA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».