Quality of life and self-reported disability in patients with knee osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Osteoarthritis (OA) is the most common degenerative joint disorder and a major public health problem throughout the world. The aims of this study are to assess quality of life (QoL) in patients with knee OA using the generic instrument Short Form-36 (SF-36) and to determine its relationships with conventional clinical measures and self-reported disability. METHODS: Patients with knee OA (n = 112) with median age of 60 (45-76) years and 40 sex- and age-matched healthy controls were included in the study. Age, sex, body mass index (BMI), symptom duration, and Kellgren-Lawrence scores were recorded. QoL, disability, and pain were assessed using the SF-36, the Western Ontario and McMaster (WOMAC) index, the Lequesne index, and a visual analog scale (VAS) in patients. Also, QoL was assessed using the SF-36 in controls. RESULTS: Patients with knee OA had lower scores in all subgroups of SF-36 compared with controls. In patients, the SF-36 physical function (PF) and pain areas significantly correlated with effusion, VAS pain, and Lequesne and WOMAC subgroup scores (p < 0.05). The pain area of QoL did not show correlation with comorbidity with knee OA. We found that SF-36 and WOMAC pain scores were more severe in female patients. CONCLUSIONS: Patients with knee OA had significantly poorer QoL compared with healthy controls. SF-36 is related to the clinical status and functional ability of patients with OA and can be used as a sensitive health status measure for clinical evaluation. Also WOMAC can be used as a sensitive measure for disability of patients with knee OA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».