Opportunistic Link Scheduling for Multihop Wireless Networks
Notice bibliographique
Résumé
One of the reasons that cause low transmission throughput in IEEE 802.11-based multihop networks is packet losses. Compared to transmitting a new packet, retransmitting a packet in 802.11-based networks has a lower priority in accessing the channel and requires a longer channel idle time for backoffs. When the number of retransmissions exceeds a certain threshold, a packet is dropped at the link layer. For TCP traffic, this will eventually result in TCP timeout, and the lost packet will be retransmitted at the transport layer, causing end- to-end throughput degradation. Furthermore, the mechanism that TCP adjusts its congestion window size negatively affects the transmission throughput in 802.11-based multihop networks. In this paper we propose an opportunistic link scheduling (OLS) protocol, which schedules transmissions of the links based on their channel conditions, including both channel fading and co-channel interference. Links with good channel conditions are given a higher priority to access the channel and allowed to transmit a limited number of packets consecutively without repeatedly competing the channel. OLS also includes mechanisms to avoid buffer overflow and prevent starving links with poor channel conditions. Our results show that OLS can significantly improve the end-to-end transmission throughput, while keeping reasonably low transmission delay. The protocol is easy to implement, and requires minor changes to the 802.11 protocol.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».