Conductivity-depth imaging of helicopter-borne TEM data based on a pseudolayer half-space model
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Helicopter-borne time-domain electromagnetic (HTEM) systems with a concentric horizontal coil configuration have been used increasingly in mineral exploration. Conductivity-depth imaging (CDI) is a useful tool for mapping the distribution of geologic conductivity and for identifying conductive targets. A CDI algorithm for HTEM systems with a concentric coil configuration is developed based on the pseudolayer half-space model. Primary advantages of this model are immunity to altimeter errors and better resolution of conductive layers than other half-space models. Effective depth is derived empirically from the diffusion depth and apparent thickness of the pseudolayer. A table lookup procedure is established based on the analytic solution of a half-space model to speed up processing. This efficiency makes generation of real-time conductivity-depth images possible. Tests on synthetic data demonstrate that the pseudolayer conductivity-depth-imaging algorithm maps a wider range of conduc-tivities and does a better job of resolving highly conductive layers, compared with that of the homogeneous half-space model. Effective depths are close to true depths in many circumstances. Field examples show stable and geologically meaningful conductivity-depth images.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle