Aetiology Based Diagnosis and Treatment Selection in Intellectually Disabled People with Challenging Behaviours
Notice bibliographique
Résumé
Since both intellectual disability and challenging behaviour are entities encompassing heterogeneous clinical conditions and current taxonomies are of limited use in this field of psychiatry, diagnosing psychiatric symptoms in intellectually disabled patients is still very complex. In the diagnostic process of psychiatric symptoms and behavioural abnormalities, the first step should be genome profiling using the latest techniques in order to detect pathogenic CNVs or single gene mutations that are causative for the developmental delay. Their importance can be derived from the scientific observation that several genetic syndromes are associated with a specific behavioural, psychiatric, neuropsychological or neurological symptom profile, relevant for both choice of treatment and prognosis. Second, it has to be stressed that psychiatric disorders, especially from the depression and anxiety spectrum, frequently manifest with atypical symptoms that may hamper adequate pharmacological treatment. With respect to challenging behaviours in general, it should be emphasized that these are essentially dependent on contextual variables for which no rational pharmacological treatment is available and behavioural interventions are primarily warranted. Prescription of psychotropics has been demonstrated to be marginally effective only and to induce regularly unwanted side effects or even an increase of abnormal behaviours. It is therefore recommended to measure always the plasma concentration of psychotropics and antiepileptics and to perform, preferably prior to the start of treatment, genotyping of relevant cytochrome isoenzymes. In is concluded that, apart from the a priori genetic analysis, careful investigation of the here described data sources is needed to formulate a diagnostic hypothesis and treatment proposal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».