Return to Play Guidelines Cannot Solve the Football‐Related Concussion Problem
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: High school football players are the single largest cohort of athletes playing tackle football, and account for the majority of sport-related concussions. Return to play guidelines (RTPs) have emerged as the preferred approach for addressing the problem of sport-related concussion in youth athletes. METHODS: This article reviews evidence of the risks and effects of football-related concussion and subconcussive brain trauma, as well as the effectiveness of RTPs as a preventative measure. Literature review utilized PubMed and Google Scholar, using combinations of the search terms "football,""sports,""concussion,""Chronic Traumatic Encephalopathy,""athlete,""youth," and "pediatric." Literature review emphasized medical journals and primary neuroscientific research on sport-related concussion and concussion recovery, particularly in youth athletes. RESULTS: Sport-related concussion is a significant problem among student athletes. Student athletes are more vulnerable to concussion, and at risk of neurocognitive deficits lasting a year or more, with serious effects on academic and athletic performance. RTPs do little to address the problem of sport-related concussion or the chronic damage caused by subconcussive brain trauma. CONCLUSIONS: Emphasizing RTPs as the solution to the concussion problem in tackle football risks neglecting genuine reforms that would prevent concussions. More effective concussion prevention is needed. Eliminating tackling from school football for youth under 16 is recommended to reduce concussions. Additional modifications to football are recommended to enhance safety and reduce brain trauma at all levels of play.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle