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Enregistrement W2123038101 · doi:10.1525/auk.2008.125.1.67

OFF-TERRITORY FORAYS AND GENETIC MATING SYSTEM OF THE WOOD THRUSH (<i>HYLOCICHLA MUSTELINA</i>)

2008· article· en· W2123038101 sur OpenAlexaff
Melissa L. Evans, Bridget J. M. Stutchbury, Bonnie E. Woolfenden

Notice bibliographique

RevueThe Auk · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Behavior and Reproduction
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMatingBiologyThrushPopulationZoologyEcologyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Extrapair fertilizations (EPFs) are an important component of many socially monogamous mating systems. However, information about the reproductive tactics used by male and female birds in extrapair mating systems is still rare. We used radiotelemetry to measure territory use, forays, and mate association in Wood Thrush (Hylocichla mustelina) when females were fertile and not fertile. We also conducted paternity analysis to determine the frequency of EPFs in our study population. Socially paired male and female Wood Thrush maintained a close physical association while on their own territory. Most of the off-territory forays observed during the fertile stage were conducted by social pairs. Lone males rarely engaged in off-territory forays during their mate's fertile period but made relatively frequent off-territory forays when their mates were not fertile. Male Wood Thrush may trade-off investment into paternity assurance and extrapair tactics by favoring a mate-guarding tactic when their within-pair paternity is most at risk. The overall rate of EPF (6%) exhibited by Wood Thrush is low compared with other synchronously breeding avian species. We suggest that extensive on- and off-territory mate association throughout the females' fertile period may limit female extrapair mating opportunities and also limit a male's ability to interact with any soliciting extrapair females. Excursiones Hacia Afuera del Territorio y Sistema Genético de Apareamiento de Hylocichla mustelina

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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