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Enregistrement W2123038830 · doi:10.1192/bjp.bp.105.010975

Experiences and expectations of refugee doctors

2006· article· en· W2123038830 sur OpenAlexaff
Simon Cohn, J. Alenya, Kerri Murray, Dinesh Bhugra, J. De Guzman, Ulrike Schmidt

Notice bibliographique

RevueThe British Journal of Psychiatry · 2006
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensInstitute of Health Services and Policy Research
Organismes subventionnairesGovernment of the United Kingdom
Mots-clésRefugeePolitical sciencePsychologySociologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Refugee doctors constitute a potentially valuable resource for reducing the recruitment crisis in psychiatry. However, various hurdles make their route into the National Health Service (NHS) difficult. AIMS: To explore the perceptions and experiences of refugee doctors trying to practise psychiatry in the UK. METHOD: Thirty-one refugee doctors participated in qualitative interviews designed to elicit their experiences in trying to practise as doctors in the UK. Twenty were re-interviewed about 6 months later. RESULTS: Doctors identified a range of practical problems that made it difficult for them to take the required steps towards practising in the UK. These included lack of appropriate information, lack of a clear route through the system and feelings of isolation. The English language examination was seen as a particular bottleneck, as were finding clinical attachments. The psychological impact of the experience was profound. CONCLUSIONS: These findings have important implications for how refugee doctors are introduced to the practice of psychiatry in the NHS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,521
Score d'incertitude au seuil0,310

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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