A pathologist's survey on the reporting of sessile serrated adenomas/polyps
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The purpose of this survey was to ascertain reporting habits of pathologists towards sessile serrated adenomas/polyps (SSA/P). METHODS: A questionnaire designed to highlight diagnostic criteria, approach and clinical implications of SSA/P was circulated electronically to 45 pathologists in the UK and North America. RESULTS: Forty-three of 45 pathologists agreed to participate. The vast majority (88%) had a special interest in gastrointestinal (GI) pathology, had great exposure to GI polyps in general with 40% diagnosing SSA/P at least once a week if not more, abnormal architecture was thought by all participants to be histologically diagnostic, and 11% would make the diagnosis if a single diagnostic histological feature was present in one crypt only, while a further 19% would diagnose SSA/P in one crypt if more than one diagnostic feature was present. The vast majority agreed that deeper sections were useful and 88% did not feel proliferation markers were useful. More than one-third did not know whether, or did not feel that, their clinicians were aware of the implications of SSA/P. CONCLUSIONS: 98% of pathologists surveyed are aware that SSA/P is a precursor lesion to colorectal cancer, the majority agree on diagnostic criteria, and a significant number feel that there needs to be greater communication and awareness among pathologists and gastroenterologists about SSA/P.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».