Perceived acceptability of female smoking in China: findings from waves 1 to 3 of the ITC China Survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Female smoking prevalence in China is very low but may rise with increased tobacco marketing towards women and changing norms. However, little is known about current perceptions of women smoking in China. OBJECTIVE: This study sought to examine smokers' and non-smokers' perceived acceptability of female smoking and how it changed over time in China. METHODS: Data come from Waves 1 to 3 (2006-2009) of the International Tobacco Control China Survey, a face-to-face cohort survey of approximately 800 adult smokers and 200 non-smokers in each of seven cities in mainland China. RESULTS: At Wave 3 (2009), about 38% of smokers and 9% of non-smokers agreed that female smoking is acceptable with women being almost twice as likely to do so as men (67% vs 36% and 11% vs 6%, respectively). In addition to women, smokers who were younger and had more positive perceptions of smoking in general were more likely to say that female smoking is acceptable. This perception significantly increased from Wave 1 (2006) to Wave 3 (2009), as did the perception that smoking is a sign of sophistication, but other general perceptions of smoking did not significantly change between 2006 and 2009. CONCLUSIONS: Norms against female smoking appear to remain strong in China, but female smoking may be becoming more acceptable. It is important to monitor these perceptions to prevent a rise in female smoking prevalence along with an increase in tobacco-related death and disease among women in China.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».