Cutaneous and respiratory symptoms among professional cleaners
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Occupational dermatitis is very common and has a large economic impact. Cleaners are at an increased risk for both work-related cutaneous and respiratory symptoms. AIMS: To compare the prevalence of occupational cutaneous symptoms among professional indoor cleaners to other building workers (OBW) and to determine associations with exposures and with respiratory symptoms among cleaners. METHODS: A questionnaire completed by indoor professional cleaners and OBW to compare rash and respiratory symptoms between these groups examined workplace factors such as training, protective equipment and work tasks. RESULTS: In total, 549 of the 1396 professional cleaners (39%) and 593 of the 1271 OBW (47%) completed questionnaires. The prevalence of rash was significantly higher in the cleaners compared to the OBW. For male cleaners, 21% (86/413) had a rash in the past 12 months compared to only 11% (13/115) of OBW (P < 0.05). The rashes experienced by the cleaners were more likely to be on their hands and worse at work. Cleaners washed their hands significantly more often than OBW. Cleaners with a rash were less likely to have received workplace training regarding their skin and were more likely to find the safety training hard to understand. Cleaners with a rash within the past year were significantly more likely to have work-related asthma symptoms than cleaners without a rash (P < 0.001). CONCLUSIONS: This study demonstrates a strong link between work-related symptoms of asthma and dermatitis among cleaners. Effective preventive measures, such as the use of protective skin and respiratory equipment, should be emphasized.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle