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Enregistrement W2123050643 · doi:10.1186/1868-7083-6-2

Decitabine impact on the endocytosis regulator RhoA, the folate carriers RFC1 and FOLR1, and the glucose transporter GLUT4 in human tumors

2014· article· en· W2123050643 sur OpenAlex
David J. Stewart, Maria I. Nuñez, Jaroslav Jelı́nek, David S. Hong, Sanjay Gupta, Jean‐Pierre J. Issa, Ignacio I. Wistuba, Razelle Kurzrock

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueClinical Epigenetics · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEpigenetics and DNA Methylation
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthUniversity of Texas MD Anderson Cancer CenterAmerican Association for Cancer ResearchU.S. Department of Defense
Mots-clésRegulatorEndocytosisDecitabineGlucose transporterTransporterChemistryBiologyCancer researchMedicineBiochemistryInternal medicineCell biologyGeneDNA methylation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In 31 solid tumor patients treated with the demethylating agent decitabine, we performed tumor biopsies before and after the first cycle of decitabine and used immunohistochemistry (IHC) to assess whether decitabine increased expression of various membrane transporters. Resistance to chemotherapy may arise due to promoter methylation/downregulation of expression of transporters required for drug uptake, and decitabine can reverse resistance in vitro. The endocytosis regulator RhoA, the folate carriers FOLR1 and RFC1, and the glucose transporter GLUT4 were assessed. RESULTS: Pre-decitabine RhoA was higher in patients who had received their last therapy >3 months previously than in patients with more recent prior therapy (P = 0.02), and varied inversely with global DNA methylation as assessed by LINE1 methylation (r = -0.58, P = 0.006). Tumor RhoA scores increased with decitabine (P = 0.03), and RFC1 also increased in patients with pre-decitabine scores ≤150 (P = 0.004). Change in LINE1 methylation with decitabine did not correlate significantly with change in IHC scores for any transporter assessed. We also assessed methylation of the RFC1 gene (alias SLC19A1). SLC19A1 methylation correlated with tumor LINE1 methylation (r = 0.45, P = 0.02). There was a small (statistically insignificant) decrease in SLC19A1 methylation with decitabine, and there was a trend towards change in SLC19A1 methylation with decitabine correlating with change in LINE1 methylation (r = 0.47, P <0.15). While SLC19A1 methylation did not correlate with RFC1 scores, there was a trend towards an inverse correlation between change in SLC19A1 methylation and change in RFC1 expression (r = -0.45, P = 0.19). CONCLUSIONS: In conclusion, after decitabine administration, there was increased expression of some (but not other) transporters that may play a role in chemotherapy uptake. Larger patient numbers will be needed to define the extent to which this increased expression is associated with changes in DNA methylation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,151
Score d'incertitude au seuil0,503

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle