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Enregistrement W212305291 · doi:10.21236/ada482302

Evaluation of Identity Based Encryption (IBE) Capabilities for the US DHS S&T Secure Wireless Communications Program and the CAN-US Security Enhanced Blackberry Trial

2007· report· en· W212305291 sur OpenAlexaboutno aff
M. Schertler

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIPv6, Mobility, Handover, Networks, Security
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEncryptionWirelessComputer scienceIdentity (music)Computer securityTelecommunicationsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The U.S. Department of Homeland Security (DHS) Science and Technology (S&T) Directorate's Cyberspace Security Research and Development program initiated a Secure Wireless Data Communications Program with the goal of evaluating wireless communications for securely delivering information where and when needed to assist the mission of the Department of Homeland Security. To achieve this goal the DHS S&T Directorate engaged with commercial industry to develop and evaluate solutions against the program's objectives. Voltage Security, Inc. partnered with DHS S&T to provide secure communication solutions based on the Identity Based Encryption (IBE) public key technology for the program. As part of the Secure Wireless Data Communications Program and under the direction of the Canada-U.S. Public Security Technical Program (PSTP) DHS S&T engaged in a collaborative exercise with Defence R&D Canada (DRDC). This exercise was called the CAN-US Security Enhanced Blackberry Trial. The Blackberry Trial's focus was on commercial technologies that can be used to secure the existing commercial wireless infrastructure for the use of the public safety, emergency preparedness, and law enforcement communities. The Blackberry Trial focused on the RIM Blackberry device because of its wide acceptance across all levels of government and in commercial industry. This exercise evaluated security technologies that overlay the commercial infrastructure and gave a frank and objective assessment of their usefulness in the target environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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