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Enregistrement W2123053752 · doi:10.1186/s12879-015-1058-x

Why are people with dengue dying? A scoping review of determinants for dengue mortality

2015· review· en· W2123053752 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBMC Infectious Diseases · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMosquito-borne diseases and control
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésDengue feverMedicineGrey literatureFamily medicineDemographyEthnic groupPediatricsMEDLINEImmunologyPolitical scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Dengue is a viral disease whose clinical spectrum ranges from unapparent to severe forms and fatal outcomes. Although dengue death is 99% avoidable, every year around 20,000 deaths are estimated to occur in more than 100 countries. We consider that, along with biological factors, social determinants of health (SDHs) are related to dengue deaths as well. METHODS: A scoping review was conducted to explore what has been written about the role of SDHs in dengue mortality. The inclusion criteria were that documents (grey or peer-reviewed) had to include information about dengue fatal cases in humans and be published between 1997 and 2013 and written in English, Spanish, Portuguese or French. The search was conducted using a set of key words related to dengue mortality in several electronic databases: PubMed, LILACS, COCHRANE, Scielo, Science Direct, WHOLIS, OpenGrey, OpenSingle and Google Scholar. Information on SDHs was categorized under individual, social and environmental, and health systems dimensions. A summative content analysis using QDA Miner was conducted to assess the frequency of information on SDHs and its contextual meaning in the reviewed literature. The role of each SDH in dengue mortality was assessed using content analysis results. RESULTS: From a total of 971 documents retrieved, 78 met the criteria. Those documents were published in the Americas region (50.0%), Asia (38.4%), Europe (9.0%) and Africa (2.6%). The described SDHs related to dengue deaths included, in the individual dimension: age, ethnicity, education, type of infection and immunological status; and in the social dimension: poverty and care-seeking behavior. The health systems dimension included access, opportunity, and quality of care, as well as health staff knowledge. Ethnicity was considered a determinant that depends on cultural and socioeconomic conditions. CONCLUSIONS: Along with biological factors, there are several SDHs related to dengue mortality. However, only a few of these have been systematically analyzed, suggesting the need for more studies on this subject to inform the design and implementation of sustainable interventions to decrease dengue mortality. These findings nevertheless provide a better understanding of the non-biological factors involved in dengue mortality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle