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Enregistrement W2123056400 · doi:10.1101/cshperspect.a009977

In Vitro and In Vivo Model Systems for Studying Enteropathogenic Escherichia coli Infections

2013· review· en· W2123056400 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueCold Spring Harbor Perspectives in Medicine · 2013
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEscherichia coli research studies
Établissements canadiensCanada's Michael Smith Genome Sciences CentreUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesMinistry of Health, State of IsraelNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of British ColumbiaCanadian Institutes of Health ResearchHebrew University of Jerusalem
Mots-clésEnteropathogenic Escherichia coliMicrobiologyBiologyIn vivoEscherichia coliIntiminDiarrheaIn vitroVirologyPathogenic bacteriaHost (biology)BacteriaEnterobacteriaceaeMedicineGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Enteropathogenic Escherichia coli (EPEC) and enterohemorrhagic E. coli (EHEC) belong to a group of bacteria known as attaching and effacing (A/E) pathogens that cause disease by adhering to the lumenal surfaces of their host's intestinal epithelium. EPEC and EHEC are major causes of infectious diarrhea that result in significant childhood morbidity and mortality worldwide. Recent advances in in vitro and in vivo modeling of these pathogens have contributed to our knowledge of how EPEC and EHEC attach to host cells and subvert host-cell signaling pathways to promote infection and cause disease. A more detailed understanding of how these pathogenic microbes infect their hosts and how the host responds to infection could ultimately lead to new therapeutic strategies to help control these significant enteric pathogens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,918
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle