Security Patch Management: Share the Burden or Share the Damage?
Notice bibliographique
Résumé
Patch management is a crucial component of information security management. An important problem within this context from a vendor's perspective is to determine how to release patches to fix vulnerabilities in its software. From a firm's perspective, the issue is how to update vulnerable systems with available patches. In this paper, we develop a game-theoretic model to study the strategic interaction between a vendor and a firm in balancing the costs and benefits of patch management. Our objective is to examine the consequences of time-driven release and update policies. We first study a centralized system in a benchmark scenario to find the socially optimal time-driven patch management. We show that the social loss is minimized when patch-release and update cycles are synchronized. Next, we consider a decentralized system in which the vendor determines its patch-release policy and the firm selects its patch-update policy in a Stackelberg framework, assuming that release and update policies are either time driven or event driven. We develop a sufficient condition that guarantees that a time-driven release by the vendor and a time-driven update by the firm is the equilibrium outcome for patch management. However, in this equilibrium, the patch-update cycle of the firm may not be synchronized with the patch-release cycle of the vendor, making it impossible to achieve the socially optimal patch management in the decentralized system. Therefore, we next examine cost sharing and liability as possible coordination mechanisms. Our analysis shows that cost sharing itself may achieve synchronization and social optimality. However, liability by itself cannot achieve social optimality unless patch-release and update cycles are already synchronized without introducing any liability. Our results also demonstrate that cost sharing and liability neither complement nor substitute each other. Finally, we show that an incentive-compatible contract on cost sharing can be designed to achieve coordination in case of information asymmetry.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».