Beneficial Effects of Moist Chilling on the Seeds of Black Spruce (Picea mariana [Mill.] B.S.P.)
Notice bibliographique
Résumé
Moist chilling (cold stratification) is well-known as a simple and effective means of overcoming physiological seed dormancy and enhancing germination of many temperate tree and shrub species. However, the apparent activation of intracellular repair mechanisms in non-dormant black spruce ( Picea mariana ) seeds following moist chilling, has not previously been reported. The present contribution records the beneficial effects of moist chilling after accelerated ageing (40°C/98% relative humidity) for 3–10 d of black spruce seeds. This treatment was maximally effective after 7 d of accelerated ageing, increasing germination from 43 to 61%. Ultrastructural examination of embryo cells indicated that intracellular activation occurred during moist chilling even when seeds had not been subjected to accelerated ageing, and that the increasing levels of damage accumulating over the 3–7 d period of ageing were substantially reversed during subsequent moist chilling. The results of cold stratification of non-dormant seeds are discussed in terms of the value of this practice in nursery seedling production from seeds that are of less than the highest quality. Copyright 2000 Annals of Botany Company
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».