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Enregistrement W2123075825 · doi:10.1001/dmp.2011.73

Literature Review and Global Consensus on Management of Acute Radiation Syndrome Affecting Nonhematopoietic Organ Systems

2011· review· en· W2123075825 sur OpenAlexaff
Nicholas Dainiak, Robert Nicolas Gent, Zhanat Carr, Rita Schneider, Judith L. Bader, E. Buglova, Nelson J. Chao, C. Norman Coleman, Arnold Ganser, Claude Gorin, Martin Hauer‐Jensen, L. Andrew Huff, Patricia Lillis-Hearne, Kazuhiko Maekawa, Jeffrey Nemhauser, R Powles, Holger J. Schünemann, Alla Shapiro, Leif Stenke, Nelson Valverde, David M. Weinstock, Douglas B. White, Joseph Albanese, Viktor Meineke

Notice bibliographique

RevueDisaster Medicine and Public Health Preparedness · 2011
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEffects of Radiation Exposure
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious Diseases
Mots-clésAcute Radiation SyndromeMedicineIntensive care medicineBiologyCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: The World Health Organization convened a panel of experts to rank the evidence for medical countermeasures for management of acute radiation syndrome (ARS) in a hypothetical scenario involving the hospitalization of 100 to 200 victims. The goal of this panel was to achieve consensus on optimal management of ARS affecting nonhematopoietic organ systems based upon evidence in the published literature. METHODS: English-language articles were identified in MEDLINE and PubMed. Reference lists of retrieved articles were distributed to conferees in advance of and updated during the meeting. Published case series and case reports of ARS, publications of randomized controlled trials of relevant interventions used to treat nonirradiated individuals, reports of studies in irradiated animals, and prior recommendations of subject matter experts were selected. Studies were extracted using the Grading of Recommendations Assessment Development and Evaluation system. In cases in which data were limited or incomplete, a narrative review of the observations was made. RESULTS: No randomized controlled trials of medical countermeasures have been completed for individuals with ARS. Reports of countermeasures were often incompletely described, making it necessary to rely on data generated in nonirradiated humans and in experimental animals. A strong recommendation is made for the administration of a serotonin-receptor antagonist prophylactically when the suspected exposure is >2 Gy and topical steroids, antibiotics, and antihistamines for radiation burns, ulcers, or blisters; excision and grafting of radiation ulcers or necrosis with intractable pain; provision of supportive care to individuals with neurovascular syndrome; and administration of electrolyte replacement therapy and sedatives to individuals with significant burns, hypovolemia, and/or shock. A strong recommendation is made against the use of systemic steroids in the absence of a specific indication. A weak recommendation is made for the use of fluoroquinolones, bowel decontamination, loperamide, and enteral nutrition, and for selective oropharyngeal/digestive decontamination, blood glucose maintenance, and stress ulcer prophylaxis in critically ill patients. CONCLUSIONS: High-quality studies of therapeutic interventions in humans exposed to nontherapeutic radiation are not available, and because of ethical concerns regarding the conduct of controlled studies in humans, such studies are unlikely to emerge in the near future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,027
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,074
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,143

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0270,074
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,005
Bibliométrie0,0260,015
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0050,006
Science ouverte0,0050,004
Intégrité de la recherche0,0050,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations101
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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