Efficacy and safety of the low-molecular weight heparin enoxaparin compared with unfractionated heparin across the acute coronary syndrome spectrum: a meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To determine whether the low-molecular weight heparin enoxaparin remains favourable when compared with unfractionated heparin (UFH) among patients with acute coronary syndromes (ACS) when incorporating efficacy and safety of these adjunctive therapies using a net clinical endpoint. METHODS AND RESULTS: We performed a meta-analysis of randomized trials of enoxaparin vs. UFH in ST-elevation-MI (STEMI) or non-ST-elevation-ACS (NSTEACS) (n = 49,088 patients in 12 trials). The net clinical endpoint was defined as death, MI, or major bleeding by 30 days. Death or myocardial infarction (MI) was significantly reduced with enoxaparin when compared with UFH (9.8 vs. 11.4%, OR 0.84, P < 0.001). The net clinical endpoint occurred less frequently with enoxaparin than UFH (12.5 vs. 13.5%, OR 0.90, P = 0.051). Major bleeding was higher with enoxaparin (4.3 vs. 3.4%, OR 1.25, P = 0.019). Among STEMI trials, the net clinical endpoint was significantly lower with enoxaparin (OR 0.84, P = 0.015), but there was no difference in NSTEACS trials (OR 0.97). CONCLUSIONS: When compared with UFH, enoxaparin was associated with superior efficacy as adjunctive antithrombin therapy among >49 000 patients across the ACS spectrum. Although bleeding was increased with enoxaparin, this increase was offset by a reduction in death or MI. The net clinical benefit in favour of enoxaparin was evident among the STEMI population and was neutral among the NSTEACS population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,042 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».