Fetal diagnosis of congenital heart disease by telemedicine
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study aimed to evaluate the feasibility, accuracy and user acceptability of performing remote fetal echocardiograms (FEs). SETTING: A regional fetal cardiology unit and a district general hospital (DGH). DESIGN: A prospective study over 20 months. An initial FE was performed by a radiographer in the DGH (D1) followed by a second FE transmitted to the regional centre, in real time, via a telemedicine link with live guidance by a fetal cardiologist (D2). A FE was performed later at the regional centre (D3, reference standard). Structured questionnaires were employed to evaluate the technical quality of each tele-link and the radiographers' confidence at performing FE. RESULTS: 69 remote FEs were performed and showed 58 normal hearts and 11 with congenital heart disease (CHD). D2 was accurate in 97% of cases compared with D3 (κ score=0.89) indicating excellent agreement. All tele-links connected at first attempt with a mean study time = 13.9 min. Overall tele-link quality was rated highly (median=4/5). In 94% of tele-links, at least 11/12 components of the FE were confidently assessed. The mean composite radiographer's questionnaire score increased significantly during the study period (p<0.05). CONCLUSIONS: To date this is the largest study of its kind. CHD can be confidently diagnosed and excluded by remote FE. Radiographers report increased confidence and proficiency following involvement in real-time telemedicine. This application of telemedicine could improve access to fetal cardiology and support radiographers screening for CHD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».