Modelling Development of a Thermal Gas/Oil Gravity-Drainage Process in an Extraheavy-Oil Fractured Reservoir
Notice bibliographique
Résumé
Summary Thermal gas/oil gravity drainage (T-GOGD) is an attractive enhanced-oil-recovery method applicable to naturally fractured reservoirs (NFRs). The process is applied successfully in Qarn Alam, a heavy-oil field in Oman. This paper presents a case study featuring dynamic-modelling optimization and uncertainty-analysis workflow for T-GOGD in a bitumen-bearing fractured reservoir on the basis of realistic 3D fracture characterization. In T-GOGD, the fractures are displaced to steam to provide a (matrix) gravity-drainage potential while heating the reservoir at the same time. One of the recovery mechanisms associated with T-GOGD is thermal expansion, which can result in high initial rates, but may cause plugging of the fracture system in the case of extraheavy oil (bitumen) if the expanded oil cools down before it is being produced. This situation requires short-distance well configurations and/or steam-stimulation cycles to establish communication. In an NFR, steam vapour occupies the fracture system while oil drains through the matrix, increasing the area for heat transfer with respect to the steam-chamber case; the process therefore differs significantly from steam-assisted gravity drainage, and a different production function applies. Shell’s in-house reservoir simulator MoReS with advanced dual-permeability capability is used to model development of T-GOGD in a bitumen reservoir employing 3D element-of-symmetry (EOS) models. A realistic fracture-characterization and -modelling process is described. The geometrical well configuration and operating schedule and strategy are optimized on an economic function for a deterministic subsurface realization. Using an uncertainty-analysis work flow, cumulative distribution functions of recovery and steam/oil ratio (SOR) are generated. Finally, robust optimization is explored by use of an economic objective function. The study concludes that (1) relatively large well spacing is feasible while injector/producer horizontal well offset is necessary to avoid steam channeling to the producer well, (2) live steamproduction control is a robust operating strategy, (3) performance is most sensitive to matrix permeability and oil viscosity, and (4) vertical fracture connectivity plays an important role in the process performance. T-GOGD has significant potential to develop the bitumen resource in naturally fractured carbonates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».