Chemotherapy Uptake and Wait Times in Early-Stage Non-Small-Cell Lung Cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Treatment uptake and elapsed times along the care path have emerged as potential quality indicators for cancer care delivery. This retrospective study examined changes in adjuvant chemotherapy uptake and elapsed times along the care path for patients in 2005 and in 2007 who had early-stage non-small-cell lung cancer (nsclc) and who underwent curative-intent surgery in Nova Scotia, Canada. METHODS: All patients who underwent curative-intent surgery for stages i-iii nsclc in the two years of interest were included. Logistic regression and general linear models were used to examine factors associated with chemotherapy uptake patterns and, at various resolutions (low, intermediate, high), elapsed times between all care events in the care path. RESULTS: In the 223 patients who underwent curative-intent surgery (108 in 2005, 115 in 2007), several factors were associated with uptake patterns and elapsed times. Cohort year (2007 vs. 2005) was not associated with referral to medical oncology [odds ratio (or): 1.05; 95% confidence interval (ci): 0.51 to 2.15; p = 0.905], but it was associated with less treatment after referral (or: 0.34; 95% ci: 0.11 to 1.00; p = 0.057) and less overall uptake (or: 0.35; 95% ci: 0.13 to 0.95; p = 0.040). Patients were referred sooner to medical oncology in 2007 than in 2005 (21 days vs. 35 days, p = 0.008), but experienced longer waits between consultation and chemotherapy delivery (18 days vs. 7 days, p = 0.001). CONCLUSIONS: Significant differences were observed in care patterns over time. Frequent monitoring of care patterns at high resolution may optimize insights into emerging trends within cancer care systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».