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Enregistrement W2123089480 · doi:10.1177/1460458207079836

Evaluation of accuracy of drug interaction alerts triggered by two electronic medical record systems in primary healthcare

2007· article· en· W2123089480 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueHealth Informatics Journal · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueElectronic Health Records Systems
Établissements canadiensNova Scotia Health Research FoundationCanadian Foundation for Healthcare ImprovementDalhousie University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHealth CanadaResearch Nova ScotiaCanadian Health Services Research Foundation
Mots-clésWorkflowClinical decision support systemComputer scienceElectronic medical recordAdverse drug eventMedical recordDrugHealth careMedicineMedical emergencyDecision support systemData miningDatabase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article presents a study to evaluate the accuracy of drug interaction (DI) alerts triggered by two electronic medical record (EMR) systems in primary healthcare. A scenario-based software architecture analysis methodology (SAAM) was used with drug-drug interaction (DDI) pairs in hypothetical patient scenarios. A literature search identified common drugs used in the management of conditions in the elderly population. Three reference programs determined the level of severity of drug interactions, and a common severity rating scale was adapted. The EMR systems showed a limited potential to identify 'severe' clinically significant DDIs and considerable probability for triggering spurious alerts. This may explain the overriding of DI alerts and the interruption of the workflow of users of EMR systems. Reasons for EMR system deficiency included unavailable updates or programming, database functioning discrepancies, and controversies in the clinical evidence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,100
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,835
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,489
Écart entre enseignants0,402 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle