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Enregistrement W2123091738 · doi:10.5539/jas.v2n3p17

Oxygation Improves Yield and Quality and Minimizes Internal Fruit Crack of Cucurbits on a Heavy Clay Soil in the Semi-arid Tropics

2010· article· en· W2123091738 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueIrrigation Practices and Water Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCentral Queensland University
Mots-clésCitrullus lanatusTranspirationCucurbita maximaDry matterHorticultureAgronomyYield (engineering)Water-use efficiencyDrip irrigationIrrigationPhotosynthesisBotanyBiologyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study evaluated the effects of aerated irrigation water (oxygation) with subsurface drip irrigation, employing an in-line air injector (Mazzei venturi to introduce 12% air by volume of water) on yield, fruit quality and water use efficiency of watermelon (Citrullus vulgaris) and pumpkin (Cucurbita maxima) in a heavy clay soil. The fruit yield with oxygation increased from 14.5 t ha-1 to 24.6 t ha-1, and 26.3 t ha-1 to 28.9 t ha-1, for watermelon and pumpkin, respectively. The total soluble solids (ºBrix) increased by 19% with oxygation (13.2 vs. 11.1%), and internal fruit crack decreased for watermelon, whereas fruit dry matter increased by 4% (40 vs. 38.4%) and ºBrix by 7% (13.7 vs. 12.8%) in pumpkin. Season long water use efficiency was greater with oxygation compared to the control. The higher yield with oxygation was associated with a more rapid canopy cover, more leaf chlorophyll, and an increase in leaf photosynthetic rate, and leaf transpiration and increase in fruit number and size.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,963
Score d'incertitude au seuil0,190

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle