An evaluation of SNOMED CT® in the domain of complex chronic conditions
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the content coverage in SNOMED CT to represent the multidisciplinary terms and concepts in the domain for complex chronic conditions. METHODS: An evaluation of the coverage of multidisciplinary health factors in SNOMED CT for the complex and chronic condition, multiple chemical sensitivity (MCS) is conducted in the study. The methodology included a retrospective audit of patient charts and feedback from multidisciplinary clinicians in the creation of a controlled vocabulary used in the generation of patient profiles for MCS. Clinicians and experts in the field reviewed and tested the vocabulary for its usefulness (scope, specificity and structure) by re-coding three patient profiles using the vocabulary. Cohen's kappa analysis was conducted to determine inter-rater reliability. Cronbach's alpha analysis was conducted to determine the internal reliability of the survey questionnaire. RESULTS: One hundred patient charts and nine clinicians from varying health disciplines participated in the study. SNOMED CT was shown to capture nearly 82% of the concepts spanning multidisciplinary areas of health focus. The nutrition area of health focus had the highest level of exact matches. Furthermore, post-coordination was applied in an attempt to improve coverage of concepts to 75% (of 45 terms) of the missing terms in SNOMED CT. Seventy-five percent (n=9) of the clinicians agreed on the overall usefulness of the vocabulary. CONCLUSIONS: SNOMED CT had a reasonable coverage of the multidisciplinary health concepts required to describe a complex and chronic condition. Standardizing the multidisciplinary vocabulary with reference tag to a widely used reference terminology, such as SNOMED CT to discuss the terms and concepts used may improve the understanding across disciplines and communities of practice. Overall, based on the availability of concepts in SNOMED CT and the feedback from clinicians, the approach looks promising and should be further explored.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».