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Enregistrement W2123095840 · doi:10.1111/j.1365-2486.2009.02041.x

Separation of net ecosystem exchange into assimilation and respiration using a light response curve approach: critical issues and global evaluation

2009· article· en· W2123095840 sur OpenAlexafffund
Gitta Lasslop, Markus Reichstein, Dario Papale, Andrew D. Richardson, Almut Arneth, Alan Barr, Paul C. Stoy, Georg Wohlfahrt

Notice bibliographique

RevueGlobal Change Biology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePlant Water Relations and Carbon Dynamics
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesNatural Resources CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOffice of ScienceAustrian Science FundCanadian Foundation for Climate and Atmospheric SciencesU.S. Department of EnergyNational Science Foundation
Mots-clésPrimary productionDaytimeAtmospheric sciencesEnvironmental scienceEcosystemEcosystem respirationRespirationVapour Pressure DeficitData assimilationStatisticsPhotosynthesisMathematicsMeteorologyEcologyPhysicsChemistryBotanyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The measured net ecosystem exchange (NEE) of CO 2 between the ecosystem and the atmosphere reflects the balance between gross CO 2 assimilation [gross primary production (GPP)] and ecosystem respiration (R eco ). For understanding the mechanistic responses of ecosystem processes to environmental change it is important to separate these two flux components. Two approaches are conventionally used: (1) respiration measurements made at night are extrapolated to the daytime or (2) light–response curves are fit to daytime NEE measurements and respiration is estimated from the intercept of the ordinate, which avoids the use of potentially problematic nighttime data. We demonstrate that this approach is subject to biases if the effect of vapor pressure deficit (VPD) modifying the light response is not included. We introduce an algorithm for NEE partitioning that uses a hyperbolic light response curve fit to daytime NEE, modified to account for the temperature sensitivity of respiration and the VPD limitation of photosynthesis. Including the VPD dependency strongly improved the model's ability to reproduce the asymmetric diurnal cycle during periods with high VPD, and enhances the reliability of R eco estimates given that the reduction of GPP by VPD may be otherwise incorrectly attributed to higher R eco . Results from this improved algorithm are compared against estimates based on the conventional nighttime approach. The comparison demonstrates that the uncertainty arising from systematic errors dominates the overall uncertainty of annual sums (median absolute deviation of GPP: 47 g C m −2 yr −1 ), while errors arising from the random error (median absolute deviation: ∼2 g C m −2 yr −1 ) are negligible. Despite site‐specific differences between the methods, overall patterns remain robust, adding confidence to statistical studies based on the FLUXNET database. In particular, we show that the strong correlation between GPP and R eco is not spurious but holds true when quasi‐independent, i.e. daytime and nighttime based estimates are compared.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1 198
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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