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Enregistrement W2123102556 · doi:10.1186/1471-244x-13-252

Ethnicity and suicide attempt: analysis in bipolar disorder and schizophrenia

2013· article· en· W2123102556 sur OpenAlexafffundabout
Ali Bani‐Fatemi, Gina Polsinelli, James L. Kennedy, Vincenzo De Luca

Notice bibliographique

RevueBMC Psychiatry · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSuicide and Self-Harm Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésEthnic groupPsychiatrySchizophrenia (object-oriented programming)Bipolar disorderLogistic regressionClinical psychologySuicide preventionSuicide attemptPoison controlMedicinePsychologyDemographyMedical emergencyMoodInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Evidence is mixed as to whether White Europeans are at a higher risk for suicide attempts or completions compared to other ethnic groups. The present analysis assessed whether risk for suicide attempt was associated with White European ethnicity in 907 subjects with schizophrenia or bipolar disorder. METHODS: Subjects were diagnosed using the Structured Clinical Interview for DSM-IV, and ethnicity was determined by self-report. Subjects were recruited from psychiatric care centers in Toronto, Canada. Logistic regression correcting for clinical covariates like age, gender and diagnosis, was used in this study. RESULTS: We found no difference in suicide attempter status in white and non-white subjects who were diagnosed with schizophrenia and bipolar disorder. CONCLUSION: Our study does not support the evidence that White-European patients in North America are at higher risk for suicide attempt compared to non-European descent subjects. However, this result has to be replicated in larger studies in patients with these disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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