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Enregistrement W2123102556 · doi:10.1186/1471-244x-13-252

Ethnicity and suicide attempt: analysis in bipolar disorder and schizophrenia

2013· article· en· W2123102556 sur OpenAlexafffundabout
Ali Bani‐Fatemi, Gina Polsinelli, James L. Kennedy, Vincenzo De Luca

Notice bibliographique

RevueBMC Psychiatry · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSuicide and Self-Harm Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésEthnic groupPsychiatrySchizophrenia (object-oriented programming)Bipolar disorderLogistic regressionClinical psychologySuicide preventionSuicide attemptPoison controlMedicinePsychologyDemographyMedical emergencyMoodInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Evidence is mixed as to whether White Europeans are at a higher risk for suicide attempts or completions compared to other ethnic groups. The present analysis assessed whether risk for suicide attempt was associated with White European ethnicity in 907 subjects with schizophrenia or bipolar disorder. METHODS: Subjects were diagnosed using the Structured Clinical Interview for DSM-IV, and ethnicity was determined by self-report. Subjects were recruited from psychiatric care centers in Toronto, Canada. Logistic regression correcting for clinical covariates like age, gender and diagnosis, was used in this study. RESULTS: We found no difference in suicide attempter status in white and non-white subjects who were diagnosed with schizophrenia and bipolar disorder. CONCLUSION: Our study does not support the evidence that White-European patients in North America are at higher risk for suicide attempt compared to non-European descent subjects. However, this result has to be replicated in larger studies in patients with these disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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