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Enregistrement W2123105881 · doi:10.5014/ajot.2010.09198

Effects of a Tailored Activity Pacing Intervention on Pain and Fatigue for Adults With Osteoarthritis

2010· article· en· W2123105881 sur OpenAlexaboutno aff
Susan L. Murphy, Angela J. Woodiwiss, Dylan M. Smith, Qian Dong, Jessica F. Koliba

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Occupational Therapy · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Center for Research ResourcesNational Institute on Aging
Mots-clésMedicinePhysical therapyOsteoarthritisIntervention (counseling)Randomized controlled trialPhysical activityPhysical medicine and rehabilitationInternal medicineAlternative medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: We examined whether tailored activity pacing intervention was more effective at reducing pain and fatigue than general activity pacing intervention. METHOD: Adults with knee or hip osteoarthritis (N = 32) stratified by age and gender were randomized to receive either tailored or general pacing intervention. Participants wore an accelerometer for 5 days that measured physical activity and allowed for repeated symptom assessment. Physical activity and symptom data were used to tailor activity pacing instruction. Outcomes at 10-week follow-up were pain (Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index) and fatigue (Brief Fatigue Inventory). RESULTS: Compared with general intervention, the tailored group had less fatigue interference (p = .02) and trended toward decreased fatigue severity (p = .09) at 10-wk follow-up. No group differences were found in pain reduction. CONCLUSION: Tailoring instruction on the basis of recent symptoms and physical activity may be a more effective symptom management approach than general instruction given the positive effects on fatigue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,869
Score d'incertitude au seuil0,303

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations102
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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