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Enregistrement W2123115365 · doi:10.1016/j.bbmt.2010.12.517

Anti-GVHD Effect of Antithymocyte Globulin is Mediated by Antibodies Binding to T Cells and Regulatory NK Cells, and Less So or Not at All by Antibodies Binding to Other Mononuclear Cell Subsets

2011· article· en· W2123115365 sur OpenAlexaff
Mette Hoegh-Petersen, Minaa A. Amin, Y. Liu, Alejandra Ugarte-Torres, Tyler Williamson, Peter Podgorny, James A. Russell, Jan Storek

Notice bibliographique

RevueBiology of Blood and Marrow Transplantation · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmunodeficiency and Autoimmune Disorders
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmunologyCD8Interleukin 21AntibodyFlow cytometryCytotoxic T cellGraft-versus-host diseaseMedicineT cellBiologyImmune systemTransplantationInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Polyclonal rabbit-anti-human T cell globulin (ATG) may decrease the likelihood of graft-vs-host disease (GVHD) without increasing the likelihood of relapse.ATG is polyclonal and the anti-GVHD effect may be mediated through killing/inhibition of one or several lymphocyte subsets (eg, T cells) or their subsets (eg, na€ ıve T cells).To understand the mechanism of action of ATG on GVHD, we determined levels of which ATG fraction (capable of binding to which cell subset) are associated with subsequent development of GVHD.Patients & Methods: We studied 121 patients whose myeloablative conditioning included 4.5 mg/kg ATG (Thymoglobulin).Using flow cytometry, levels of the following ATG fractions in serum from day 7 were determined: capable of binding to naive or memory B cells; naive, central memory (CM) or effector memory (EM) CD4 and CD8 T cells, EM CD8 T cells not expressing CD45RA (EMRA-); cytolytic, regulatory or CD16 + CD56 -NK cells; monocytes and dendritic cells (DCs).ATG levels in patients with vs without aGVHD or cGVHD were compared using Mann-Whitney test.For each fraction where levels were significantly different (p\0.05),we determined if patients with high fraction level had a significantly lower likelihood of aGVHD or cGVHD using log-binomial regression models.Results: In univariate analyses, significantly lower levels of ATG fractions on the following subsets were found in patients developing aGVHD: binding to naive CD4 and CD8 T cells, EM CD4 T cells, and regulatory NK cells, or cGvHD: binding to naive CD4 and CD8 T cells, CM and EM CD4 T cells, and regulatory NK cells.In multivariate analyses, high levels of the following ATG fractions were associated with a low likelihood of aGVHD: binding to naive CD4 T cells (RR 5 .33,p 5 .001),EM CD4 T cells (RR 5 .30,p \ .001),naive CD8 T cells (RR 5 .33,p 5 .002)and regulatory NK cells (RR 5 .36,p 5 .001)or low likelihood of cGVHD: binding to naive CD4 T cells (RR 5 .59,p 5 .028),CM CD4 T cells (RR 5 .49,p 5 .009),EM CD4 T cells (RR 5 .51,p 5 .006),naive CD8 T cells (RR 5 .46,p 5 .005)and regulatory NK cells (RR 5 .55,p 5 .036).Conclusion: For both aGVHD and cGVHD, the anti-GVHD effect with relapse-neutral effect of ATG appears to be mediated by antibodies to antigens expressed on naive T cells (both CD4 and CD8), EM CD4 T cells and regulatory NK cells.This is the first step towards identifying the antibody(ies) within ATG important for the anti-GVHD effect without impacting relapse.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
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