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Enregistrement W2123116671 · doi:10.1017/s0029665107005666

Human milk: maternal dietary lipids and infant development

2007· review· en· W2123116671 sur OpenAlexaff
Sheila M. Innis

Notice bibliographique

RevueProceedings of The Nutrition Society · 2007
Typereview
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensChild and Family Research InstituteUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDocosahexaenoic acidBreast milkLinoleic acidArachidonic acidPolyunsaturated fatty acidFood scienceLactationHuman nutritionFatty acidBiologyInfant formulaBrain developmentChemistryBiochemistryPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Human milk provides all the dietary essential fatty acids, linoleic acid (LA; 18:2n-6) and alpha-linolenic acid (18:3n-3), as well as their longer-chain more-unsaturated metabolites, including arachidonic acid (20:4n-6) and DHA (22:6n-3) to support the growth and development of the breast-fed infant. Human milk levels of LA have increased in Westernized nations from mean levels (g/100 g total fatty acids) of 6 to 12-16 over the last century, paralleling the increase in dietary intake of LA-rich vegetable oils. DHA levels (g/100 g total milk fatty acids) vary from 1% and are lowest in countries in which the intake of DHA from fish and other animal tissue lipids is low. The role of DHA in infant nutrition is of particular importance because DHA is accumulated specifically in the membrane lipids of the brain and retina, where it is important to visual and neural function. An important question is the extent to which many human diets that contain low amounts of n-3 fatty acids may compromise human development. The present paper reviews current knowledge on maternal diet and human milk fatty acids, the implications of maternal diet as the only source of essential fatty acids for infant development both before and after birth, and recent studies addressing the maternal intakes and milk DHA levels associated with risk of low infant neural system maturation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,880
Score d'incertitude au seuil0,897

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations257
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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