Association between caesarean section and childhood obesity: a systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
Birth by caesarean section has been recently implicated in the aetiology of childhood obesity, but studies examining the association have varied with regard to their settings, designs, and adjustment for potential confounders. We conducted a systematic review and meta-analysis to summarize the available evidence and to explore study characteristics as sources of heterogeneity. A search of Medline, EMBASE, and Web of Science identified 28 studies. Random effects meta-analysis was used to calculate pooled risk ratios (RR) with 95% confidence intervals (CI). Caesarean section had a RR of 1.34 (CI 1.18-1.51) for obesity in the child compared with vaginal birth. The RR was lower for studies that adjusted for maternal pre-pregnancy weight than for studies that did not (1.29, CI 1.16-1.44 vs. 1.55, CI 1.11-2.17). Studies that examined multiple early life factors reported lower RRs than studies that specifically examined caesarean section (1.39, CI 1.23-1.57 vs. 1.23, CI 0.97-1.56). Effect estimates did not vary by child's age at obesity assessment, study design or country income. Children born by caesarean section are at higher risk of developing obesity in childhood. Findings are limited by a moderate heterogeneity among studies and the potential for residual confounding and publication bias.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,021 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».