Capillary effect on flow in the drainage layer of highway pavement
Notice bibliographique
Résumé
This paper aims to examine capillarity effect on flows in the drainage layer of highway pavement. A two-dimensional (2-D) model based on the Richards equation was used to simulate saturated and unsaturated flows in the drainage layer. For comparison, flows were also simulated using a 1-D Boussinesq equation based model and a 2-D model based on the Laplace equation, both assuming saturated flow only. The drainage layer was modeled with sand and gravel, which possess similar hydraulic properties to those of commonly used filling materials in practice. The results showed that the two saturated flow models agreed well with each other, indicating the dominance of horizontal flow in the drainage layer. However, their predictions differed significantly from those of the variably saturated flow models. The latter model predicted significant flow activities in a relatively large unsaturated zone, especially for a sandy drainage layer. Such unsaturated flow contributes to and enhances the capacity of the drainage layer. With the unsaturated flow neglected, the saturated flow models over-predicted the extent of the saturated zone and hence the groundwater table elevation. As the current engineering design of the drainage layer is typically based on the groundwater table elevation predicted by the saturated flow models, the finding of this study suggests that the design criterion is likely to lead to over-design of the drainage system. Further work is also required to prove the practical significance of the capillary effect and account for other factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».