Long-term monitoring at multiple trophic levels suggests heterogeneity in responses to climate change in the Canadian Arctic tundra
Notice bibliographique
Résumé
Arctic wildlife is often presented as being highly at risk in the face of current climate warming. We use the long-term (up to 24 years) monitoring records available on Bylot Island in the Canadian Arctic to examine temporal trends in population attributes of several terrestrial vertebrates and in primary production. Despite a warming trend (e.g. cumulative annual thawing degree-days increased by 37% and snow-melt date advanced by 4-7 days over a 23-year period), we found little evidence for changes in the phenology, abundance or productivity of several vertebrate species (snow goose, foxes, lemmings, avian predators and one passerine). Only primary production showed a response to warming (annual above-ground biomass of wetland graminoids increased by 123% during this period). We nonetheless found evidence for potential mismatches between herbivores and their food plants in response to warming as snow geese adjusted their laying date by only 3.8 days on average for a change in snow-melt of 10 days, half of the corresponding adjustment shown by the timing of plant growth (7.1 days). We discuss several reasons (duration of time series, large annual variability, amplitude of observed climate change, nonlinear dynamic or constraints imposed by various rate of warming with latitude in migrants) to explain the lack of response by herbivores and predators to climate warming at our study site. We also show how length and intensity of monitoring could affect our ability to detect temporal trends and provide recommendations for future monitoring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».