Medication Reconciliation During Internal Hospital Transfer and Impact of Computerized Prescriber Order Entry
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Internal hospital transfer is a vulnerable time during which patients are at high risk of medication discrepancies that can result in clinically significant harm, medication errors, and adverse drug events. OBJECTIVE: To identify, characterize, and assess the clinical impact of unintentional medication discrepancies during internal hospital transfer and to investigate the influence of computerized prescriber order entry (CPOE) on medication discrepancies. METHODS: All patients transferred between 10 inpatient units at 2 tertiary care hospitals were prospectively assessed to identify discrepancies. Interfaces included transfers between (1) units that both used paper-based medication ordering systems; (2) units that both used CPOE-based systems; and (3) units that used both paper-based and CPOE-based systems (hybrid transfer). The primary endpoint was the number of patients with at least 1 unintentional medication discrepancy during internal hospital transfer. Discrepancies were identified through assessment and comparison of a best possible medication transfer list with the actual transfer orders. A multidisciplinary team of clinicians assessed the potential clinical impact and severity of unintentional discrepancies. RESULTS: Overall, 190 patients were screened and 129 patients were included. Eighty patients (62.0%) had at least 1 unintentional medication discrepancy at the time of transfer, and the most common discrepancy was medication omission (55.6%). Factors that independently increased the risk of a patient experiencing at least 1 unintentional discrepancy included lack of best possible medication history, increasing number of home medications, and increasing number of transfer medications. Forty-seven patients (36.4%) had at least 1 unintentional discrepancy with the potential to cause discomfort and/or clinical deterioration. The risk of discrepancies was present regardless of the medication-ordering system (paper, CPOE, or hybrid). CONCLUSIONS: Clinically significant medication discrepancies occur commonly during internal hospital transfer. A structured, collaborative, and clearly defined medication reconciliation process is needed to prevent internal transfer discrepancies and patient harm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,073 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».