Selective Serotonin Reuptake Inhibitor and Venlafaxine Use in Children and Adolescents with Major Depressive Disorder: A Systematic Review of Published Randomized Controlled Trials
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This review critiques published randomized placebo-controlled trials pertaining to the efficacy and safety of selective serotonin reuptake inhibitors (SSRIs) and venlafaxine in the treatment of major depressive disorder in children and adolescents. METHOD: Medline was searched for articles meeting defined inclusion criteria. The following key terms were used: depressive disorders, antidepressive agents, fluoxetine, paroxetine, sertraline, citalopram, fluvoxamine, venlafaxine, child, and adolescent. RESULTS: Six articles met inclusion criteria. Only 2 studies claim efficacy by significant results in primary outcomes; both have since been contested in further analysis. Not one study adequately examines safety, particularly with respect to whether a link exists between antidepressant use and induction of suicidal ideation or attempts. CONCLUSION: Published studies on SSRI or venlafaxine use in children and adolescents are inconclusive with respect to safety and efficacy, owing to inappropriate claims of efficacy, lack of improvement in global functioning scores, nonstandardized data collection regarding adverse effects, exclusion of suicidal subjects in the recruitment process, grouping of children and adolescents together, small sample sizes, conflict of interest posed by pharmaceutical company sponsorship, and publishing bias. Future investigators should consider these factors when developing study designs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».