The Relationship Between Medical Comorbidity and Self-Rated Pain, Mood Disturbance, and Function in Older People With Chronic Pain
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Aging is associated with greater risk for many illnesses and the prospect of multiple, concurrent disease states. Chronic pain is also very common in advanced age, and there is likely to be a relationship with comorbid burden, but few studies have examined this issue. This study tests the hypothesis that comorbid burden is associated with greater levels of self-reported pain and associated disturbance in mood and function. METHODS: Psychometric and medical data were collected from 562 patients (mean age = 76.3 years) attending a geriatric pain clinic. The number of categories endorsed on the Cumulative Illness Rating Scale (CIRS) score was used to measure accumulated comorbid burden. These groups were tested for differences in the severity of self-reported pain. The predictive capacity of comorbid burden for explaining variance in mood disturbance and functional disability was assessed after controlling for any differences in age and severity of pain. RESULTS: Over 50% of the sample had three or more comorbid problems. Groups with greater levels of comorbidity scored higher on the Present Pain Intensity Index, the sensory and affective subscales of the McGill Pain Questionnaire. Multiple regression analysis showed that the CIRS score explained a significant proportion of the variance in scores on the Geriatric Depression Scale (4.1%), Human Activities Profile (4.8%), and the physical domain of the Sickness Impact Profile (5.9%). CONCLUSION: Greater levels of comorbidity are associated with reports of more severe pain, more depressive symptoms, reduced activity levels, and higher physical impact from pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».