PKC-β1 Mediates Glucose-Induced Akt Activation and TGF-β1 Upregulation in Mesangial Cells
Notice bibliographique
Résumé
Accumulation of glomerular matrix is a hallmark of diabetic nephropathy. The serine/threonine kinase Akt mediates glucose-induced upregulation of collagen I in mesangial cells through transactivation of the EGF receptor (EGFR). In addition, in renal tubular cells, glucose-induced secretion of TGF-beta requires phosphoinositide-3-OH kinase, suggesting a possible role for Akt in the modulation of TGF-beta expression, but the mechanisms of Akt activation and its involvement in TGF-beta regulation are unknown. Here, in primary mesangial cells, high glucose induced AktS473 phosphorylation, which correlates with its activation, in a protein kinase C beta (PKC-beta)-dependent manner. Glucose led to PKC-beta1 membrane translocation and association with Akt, and PKC-beta1 immunoprecipitated from glucose-treated cells phosphorylated recombinant Akt on S473. PKC is known to mediate glucose-induced TGF-beta1 upregulation through the transcription factor AP-1; here, inhibitors of phosphoinositide-3-OH kinase, PKC-beta and Akt, and dominant-negative Akt all prevented glucose-induced activation of AP-1 and upregulation of TGF-beta1. Finally, pharmacologic and dominant negative inhibition of EGFR blocked glucose-induced activation of PKC-beta1, phosphorylation of AktS473, activation of AP-1, and upregulation of TGF-beta1. In vivo, the PKC-beta inhibitor ruboxistaurin prevented Akt activation in the renal cortex of diabetic rats. In conclusion, PKC-beta1 is an Akt S473 kinase in glucose-treated mesangial cells, and TGF-beta1 transcriptional upregulation requires EGFR/PKC-beta1/Akt signaling. New therapeutic approaches for diabetic nephropathy may result from targeting components of this pathway, particularly the initial EGFR transactivation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».