Black Hole Masses and Eddington Ratios at 0.3 <<i>z</i>< 4
Notice bibliographique
Résumé
We study the distribution of Eddington luminosity ratios, L bol / L Edd , of active galactic nuclei (AGNs) discovered in the AGN and Galaxy Evolution Survey (AGES). We combine Hβ, Mg II, and C IV line widths with continuum luminosities to estimate black hole (BH) masses in 407 AGNs, covering the redshift range z ~ 0.3-4 and the bolometric luminosity range L bol ~ 10 45 -10 47 ergs s -1 . The sample consists of X-ray or mid-infrared (24 μm) point sources with optical magnitude R ≤ 21.5 mag and optical emission-line spectra characteristic of AGNs. For the range of luminosity and redshift probed by AGES, the distribution of estimated Eddington ratios is well described as log-normal, with a peak at L bol / L Edd ≃ 1/4 and a dispersion of 0.3 dex. Since additional sources of scatter are minimal, this dispersion must account for contributions from the scatter between estimated and true BH mass and the scatter between estimated and true bolometric luminosity. Therefore, we conclude that (1) neither of these sources of error can contribute more than ~0.3 dex rms, and (2) the true Eddington ratios of optically luminous AGNs are even more sharply peaked. Because the mass estimation errors must be smaller than ~0.3 dex, we can also investigate the distribution of Eddington ratios at fixed BH mass. We show for the first time that the distribution of Eddington ratios at fixed BH mass is peaked, and that the dearth of AGNs at a factor of ~10 below Eddington is real and not an artifact of sample selection. These results provide strong evidence that supermassive BHs gain most of their mass while radiating close to the Eddington limit, and they suggest that the fueling rates in luminous AGNs are ultimately determined by BH self-regulation of the accretion flow rather than galactic-scale dynamical disturbances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».