Notice bibliographique
Résumé
In this article, I trace the historical groundings of what have become methodological conventions in the use of qualitative approaches to answer questions arising from the applied health disciplines and advocate an alternative logic more strategically grounded in the epistemological orientations of the professional health disciplines. I argue for an increasing emphasis on the modification of conventional qualitative approaches to the particular knowledge demands of the applied practice domain, challenging the merits of what may have become unwarranted attachment to theorizing. Reorienting our methodological toolkits toward the questions arising within an evidence-dominated policy agenda, I encourage my applied health disciplinary colleagues to make themselves useful to that larger project by illuminating that which quantitative research renders invisible, problematizing the assumptions on which it generates conclusions, and filling in the gaps in knowledge needed to make decisions on behalf of people and populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,583 | 0,430 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,197 |
| Communication savante | 0,038 | 0,035 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,037 |
| Intégrité de la recherche | 0,016 | 0,043 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».