Consensus Report of the Coalition for Clinical Research—Self-Monitoring of Blood Glucose
Notice bibliographique
Résumé
The Coalition for Clinical Research-Self-Monitoring of Blood Glucose Scientific Board, a group of nine academic clinicians and scientists from the United States and Europe, convened in San Francisco, California, on June 11-12, 2008, to discuss the appropriate uses of self-monitoring of blood glucose (SMBG) and the measures necessary to accurately assess the potential benefit of this practice in noninsulin-treated type 2 diabetes mellitus (T2DM). Thirteen consultants from the United States, Europe, and Canada from academia, practice, and government also participated and contributed based on their fields of expertise. These experts represent a range of disciplines that include adult endocrinology, pediatric endocrinology, health education, mathematics, statistics, psychology, nutrition, exercise physiology, and nursing. This coalition was organized by Diabetes Technology Management, Inc. Among the participants, there was consensus that: protocols assessing the performance of SMBG in noninsulin treated T2DM must provide the SMBG intervention subjects with blood glucose (BG) goals and instructions on how to respond to BG data in randomized controlled trials (RCTs);intervention subjects in clinical trials of SMBG-driven interventions must aggressively titrate their therapeutic responses or lifestyle changes in response to hyperglycemia;control subjects in clinical trials of SMBG must be isolated from SMBG-driven interventions and not be contaminated by physician experience with study subjects receiving a SMBG intervention;the best endpoints to measure in a clinical trial of SMBG in T2DM include delta Hemoglobin A1c levels, hyperglycemic events, hypoglycemic events, time to titrate noninsulin therapy to a maximum necessary dosage, and quality of life indices;either individual randomization or cluster randomization may be appropriate methods for separating control subjects from SMBG intervention subjects, provided that precautions are taken to avoid bias and that the sample size is adequate;treatment algorithms for assessing SMBG in T2DM may include a dietary, exercise, and/or medication intervention, which are all titratable according to the SMBG values;the medical literature contains very little information about the performance of SMBG in T2DM from RCTs in which treatment algorithms were used for dysglycemic values; and research on the performance of SMBG in T2DM based on sound scientific principles and clinical practices is needed at this time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,368 | 0,367 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,005 |
| Communication savante | 0,017 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,019 | 0,022 |
| Intégrité de la recherche | 0,047 | 0,061 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».