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Enregistrement W2123145988 · doi:10.1109/tmtt.2010.2077451

Fiber-Based Photonic Generation of High-Frequency Microwave Pulses With Reconfigurable Linear Chirp Control

2010· article· en· W2123145988 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Photonic Communication Systems
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChirpOpticsInterferometryReconfigurabilityChirp spread spectrumPhysicsMicrowavePhotonicsPulse shapingPulse compressionOptical fiberElectronic engineeringMaterials scienceTelecommunicationsComputer scienceEngineeringRadarLaserSpread spectrum

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A fiber-based approach for linear and continuous chirp control in photonics microwave pulse generation is proposed and demonstrated. The technique is based on spectral pulse shaping combined with nonlinear frequency-to-time mapping (FTM). Particularly, the proposed fiber-optics method provides an unprecedented arbitrary chirp-rate control by combining spectral shaping induced by dispersion unbalance in a fiber interferometer, resulting in a nonlinear-chirp frequency interference pattern, with nonlinear FTM. Full linear chirp reconfigurability, including positive, negative and zero chirp rates, is achieved from a single fiber-optics platform by simply varying the relative delay between the interferometer arms. Moreover, a simple balanced photodetection strategy is implemented to achieve dc-free microwave pulses with significantly improved noise figures. High-quality dc-free gigahertz-frequency microwave sinusoids were successfully generated with central frequencies ranging from 100 MHz to 25 GHz and chirp rates ranging from -160 MHz/ns to +160 MHz/ns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,610
Score d'incertitude au seuil0,905

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle