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Enregistrement W2123147127 · doi:10.4319/lo.2001.46.2.0224

An invasion history for Cercopagis pengoi based on mitochondrial gene sequences

2001· article· en· W2123147127 sur OpenAlexafffund
Melania E. Cristescu, Paul D. N. Hebert, Jonathan Witt, Hugh J. MacIsaac, Igor A. Grigorovich

Notice bibliographique

RevueLimnology and Oceanography · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Invertebrate Ecology and Behavior
Établissements canadiensUniversity of WindsorUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNew York Sea Grant, State University of New YorkNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMitochondrial DNARange (aeronautics)BiologyEcologyGenetic divergenceGenetic diversityBaltic seaPhylogeographyMediterranean seaDivergence (linguistics)GeographyOceanographyMediterranean climatePhylogeneticsPopulationGeneGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The predatory cladoceran Cercopagis pengoi has extended its range over the past decade from the Ponto‐Caspian basin into the Baltic Sea and the Laurentian Great Lakes. This study employs mitochondrial DNA (mtDNA) sequence analysis to elucidate the invasion corridors exploited during this range expansion. The Caspian and Black Sea populations of C. pengoi exhibit marked genetic divergence, enabling their discrimination as potential sources of the Baltic and Great Lakes populations. The limited mtDNA haplotype diversity detected in the Baltic populations suggests they were founded by a small number of colonists from the Black Sea. The colonization of North America was apparently a result of the transfer of animals from the Baltic Sea in ballast water.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,111
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations138
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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